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数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型，是对实体对象的动态仿真,根据本体的物理设计模型、本体传感器反馈的数据、本体运行的历史数据而进行跟随时间线的反应,进行全要素仿真、建模、分析和辅助决策，侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策，这样既避免了对本体的影响，也可以提高效率、节约成本。
信息独立分散，且数据量庞大，多源异构数据处理难度大，综合利用率低，难以协同运维管理，无法针对紧急时间进行仿真和预演。职能部门之间的沟通协同能力薄弱，动态数据感知力不足，应对策略滞后
整体运维停留在二维平面化，空间感知较差，无法进行效果可视化的预警仿真演练。资源分散管理，能源消耗数据无法及时采集和统计分析，数字化程度低，无法全局灵活把控，无法预估潜在的负面影响，发现问题时纠错成本巨大。
借助AI算法进行智慧管理。支持公有云、私有云、混合云部署，确保数据安全；支持多终端部署交互运用。在数字孪生平台融合各系统信息，全要素复刻真实世界，实时感知真实世界信息。
结合loT实时监控设施状态，同步呈现、反向互动、优化运行、快速响应。各职能部门信息共享，一站式清晰直观的管理多源异构数据，三维可视化运营，让管理更真实，让数据"活"在管理的各个环节。
数字孪生智能实验4.0是针对实训教学的瓶颈，通过三维场景与高精度的真实设备工艺模型相结合，配合以多层次、多功能的可操控的设备工艺模型，形成一体化、逼真度高的数字孪生智能实验4.0。
该系统具有操作规范、现场感强、资源消耗小，可以重复训练，为真机实训分流，实现全程人手一机，满足学生个性化学习需求，同时具备协同训练的特点，学生可以共同完成实训并实现实训智能化评价结果，提升学生实训的积极性，提高实训教学的质量，并形成产学研合作的新型平台，从而获得良好的教学效果和实训效果，培养社会所需要的实践能力强的创新型人才。
面向管理者和决策者提供的大数据综合应用服务平台，让决策者犹如坐在飞机驾驶舱的感觉。综合利用人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术，通过"数字孪生、精准调度，数据反哺、协同联动，AI赋能、自我成长"
提供运行监测、风险预警跟踪、专题分析研判和决策指挥调度等信息和功能服务，建立"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的管理机制，有效运用大数据提升管理精细化和决策科学化水平。
