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由于缺乏统一的技术标准和规范，缺乏数据统一采集和资源统一纳管，造成数据不完整；数据价值挖掘少，大量数据处于"沉睡状态"，造成资源的浪费；另外电网业务涵盖环节多范围广，易受环境影响，疲于应对各类运维事件，缺乏自动化手段及工具支撑，同时就地处理、分析、研判功能不健全，设备出现问题时，解决问题效率低。
事件追溯智能靠监控回放，多个管理系统基相互独立，缺乏关联分析，日常巡检及检修作业无法实时监管，无法对设备信息进行联动查看管理，导致设备风险难以预判；越界、误区、操作错误等危险行为无法实时告警，检修主要采用围栏防护，准备工作繁琐，且有引电风险。
增强电力安全保障能力,通过数字孪生、AR、VR、5G、人工智能等新一代数字技术，面向电力行业的电网、变电站、能源运维等构建数字化、网路化、智能化、节能化的新型能源生态系统
增强了安全生成保障能力，运维精益管理能力，数据融合分心能力、事故应急指挥能力，全面赋能电力行业。
通过数字孪生可视化技术，与电网企业深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，帮助电网行业全局视角掌握电网业务管理运营。
支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度，对大规模电网的分布、节点位置、供电范围、拓扑关系等信息进行进行动态监测,为电网优化调整提供科学决策依据。
有效增强了变电站设备全状态量感知力与管控力，变电设备缺陷主动预警和故障智能分析，增强了变电站安全生产保障能力。
进一步提高了运检精益管理水平，赋能基于数据驱动的智能变电站运维管理发展与效能提升。
对大规模电网的节点位置、供电范围、拓扑关系等信息进行全维度可视化动态监测,实现异常事件的实时警告
对海量电网运行数据进行多维度分析研判，有效提升运检作业的管控力度，帮助客户实现从运维到运营，为电力数字化转型提供有力保障。
